Anotace kurzu:

Rámcový obsah kurzu:

Anotace kurzu:

Rámcový obsah kurzu:

Anotace kurzu:

Rámcový obsah kurzu:

Anotace kurzu:

Rámcový obsah kurzu:

Anotace kurzu: Po absolvování předmětu by studenti měli být schopni: - vymezit předmět a úkoly pedagogické psychologie, - charakterizovat psychologické zákonitosti procesu učení, - popsat odstatu, genezi, spektrum a diagnostiku stylů učení a možnosti intervenčních zásahů do stylů učení, - porozumět procesům motivace a emocí ve vztahu k učení, - vymezit pojem tvořivost žáka a vysvětlit vztah tvořivosti k inteligenci a učebnímu procesu.

Rámcový obsah kurzu: Předmět a poslání pedagogické psychologie. Proces učení, definice, typy učení. Styly učení - podstata, geneze, diagnostika, intervence. Psychologické aspekty obsahu učiva. Dětské pojetí světa a žákovo pojetí učiva. Motivace v pedagogických situacích, typy motivace. Motivační činitelé, možnosti ovlivňování učební motivace. Emoce ve školním prostředí. Vliv emocí na proces učení. Tvořivost, tvořivý způsob vyučování, tvořivý žák.

Anotace kurzu: Připravit absolventa studijní disciplíny na práci se žákem se speciálními vzdělávacími potřebami, vnímat jeho potřeby a znát právní, organizační, personální a související reflexi speciálních vzdělávacích potřeb ve vzdělávacím systému ČR.

Rámcový obsah kurzu: Témata: - Vzdělávání dětí, žáků a studentů se SVP v minulosti - Aktuální řešení speciálních vzdělávacích potřeb v rámci české školské legislativy - Pojem a obsah podpůrných opatření - Diagnostika SVP - Druhy podpůrných opatření uplatnitelných ve vzdělávání - Povinnosti školy, pedagogů při naplňování SVP - Specifické skupiny dětí, žáků a studentů se SVP (žáci se zdravotním postižením, znevýhodněním, znevýhodněním socio-kulturním, žáci talentovaní) - Pedagogičtí pracovníci podílející se na naplňování SVP - Zásady komunikace se žákem se SVP/ zákonnými zástupci

Anotace kurzu: Po absolvování předmětu by studenti měli být schopni: - charakterizovat osobnost žáka a učitele v procesu vzájemné interakce - používat postupy sebereflexe a sebehodnocení ke svému profesnímu rozvoji - specifikovat možnosti diagnostiky zvláštností a individuálních rozdílů u žáků - rozpoznat projevy šikany a agresivního chování, aplikovat vhodné způsoby prevence a intervenčních zásahů - porozumět procesům skupinové dynamiky školní třídy a jejího klimatu - aktivně přistupovat k řešení náročných výchovných situací ve škole (na pracovišti).

Rámcový obsah kurzu: Osobnost učitele a žáka ve vzájemné interakci a očekávání. Žáci nadaní a talentovaní. Školní úspěšnost a neúspěšnost. Zvláštností psychického vývoje dětí motoricky, smyslově a sociálně znevýhodněných. Možnosti psychologické intervence, s důrazem na minimalizaci negativních dopadů. Školní třída jako malá sociální skupina. Psychosociální klima školní třídy a způsoby jeho zjišťování. Spolupráce a prosociální chování. Náročné výchovné situace ve školním prostředí. Agrese a šikana. Postupy ovlivňující nežádoucí chování žáků. Učitel a jeho profesní vývoj. Sebereflexe v profesi učitele. Učitel a zvládání zátěže.

Anotace kurzu: Studenti se seznámí s obecně platnými zásadami a didaktickými postupy za účelem jejich použití při výuce informatiky na středních školách.

Rámcový obsah kurzu: Studenti budou seznámeni s obecně platnými zásadami a didaktickými postupy využitelnými při výuce informatiky na středních školách. Na přednáškách předmětu bude provedena didaktická analýza obvyklých tematických celků učiva povinné středoškolské informatiky, a to jak z hlediska obsahového, tak metodického. V rámci cvičení pak studenti navrhnou a v následné diskuzi obhájí ukázkovou vyučovací hodinu na zadané téma.

Probíraná témata:
1. Výuka informatiky na různých typech středních škol
2. Povinná vs. nepovinná výuka informatiky
3. Výuka témat souvisejících s hardwarem a historií informatiky a výpočetní techniky
4. Výuka základů práce s počítači
5. Výuka práce s kancelářským softwarem
6. Výuka tvorby webových stránek

Anotace kurzu: Studenti se seznámí se základními pojmy z teorie informace a kódování.

Rámcový obsah kurzu: Předmět je úvodem do teorie informace, jejích aplikací a teorie kódování.

" Entropie, podmíněná a sdružená entropie, vzájemná informace.
" Základní nerovnosti teorie informace.
" AEP (asymptotic equipartition property) a její aplikace.
" Vybrané aplikace teorie informace.
" Základní pojmy kódování.
" Optimální kódy.
" Samoopravné kódy (základní pojmy, blokové kódy, lineární kódy).

Anotace kurzu: Studenti se seznámí s pokročilými pojmy z algoritmů a složitosti.

Rámcový obsah kurzu: Předmět je úvodem do problematiky těžkých problémů, zejm. algoritmů pro těžké problémy a souvisejících partií teorie složitosti.

" Přibližná řešení těžkých problémů
" Složitost optimalizačních problémů
" Aproximační algoritmy pro vybrané těžké problémy, metody jejich návrhu
" Aproximační třídy
" Randomizované výpočty
" Heuristiky

Anotace kurzu: Studenti se podrobně seznámí s možnostmi výuky algoritmizace a programování na středních školách.

Rámcový obsah kurzu: Je diskutováno začlenění výuky algoritmizace a programování do školních vzdělávacích programů různých typů SŠ. Dále jsou rozebrány programovací jazyky, jejich dělení a kritéria výběru pro výuku na SŠ. Studenti se postupně seznámí s vybranými vizuálními programovací jazyky, které se používají při výuce na SŠ. Část předmětu je věnována výuce jednotlivých programových konstrukcí (větvení, cykly, pole, funkce, rekurze), výuce algoritmizace a návrhu vhodných typových úloh.

Anotace kurzu: Student získá vědomosti a dovednosti, které mu umožní orientovat se v současných trendech hodnocení kvality ve vzdělávání a ve škole.

Rámcový obsah kurzu: Základní pojmy a jejich obsah (kvalita, evaluace, hodnocení, sebe-evaluace). Filosofie kvality. Plánování kvality ve škole (cíle, indikátory, nástroje, zpráva). Úspěšná škola. Charakteristika úspěšné školy. ČŠI a její činnost. Akční výzkum ve škole a jeho význam pro kvalitu ve škole Hodnocení kvality ve vzdělávání v zemích EU a USA. Současné trendy a přístupy k hodnocení kvality ve škole.

Anotace kurzu: Cílem předmětu je seznámit studenty se systémem financování školství a možností získávat projekty na podporu zvyšování kvality ve vzdělávání.

Rámcový obsah kurzu: Předmět je zaměřen na hlavní metody a problémové oblasti projektů ve veřejné správě s důrazem na prohloubení dovedností spojených s přípravou projektů. Hlavní důraz je kladen na problematiku praktických aspektů realizace projektů z dotačních titulů MŠMT ČR, evropských investičních a strukturálních fondů v jednotlivých fázích projektového cyklu. Semináře budou pojaty jako prakticky orientovaná výuka zaměřená na rozvíjení dovedností v oblasti projektového managementu včetně rozvoje relevantní soft-skills studentů (především oblast týmové práce). Studenti zpracují vlastní projektovou žádost a budou projekt prezentovat. Hlavní témata: 1. Úvod do předmětu - základní terminologie 2. Institucionální báze projektů ve vzdělávání 3. Současné financování základní a středních škol na území ČR 4. Reforma financování škol a základní legislativní nástroje 5. Projekt jako nástroj realizace strategického řízení 6. Příprava projektu 7. Zpracování projektové žádosti - věcná část, 8. Zpracování projektové žádosti - finanční část 9. Realizace projektu 10. Proces ukončení projektu.

Anotace kurzu: Porozumět a prakticky zvládnout poskytování předlékařské první pomoci, základy hygieny a epidemiologie a vedení zdravotnické dokumentace.

Rámcový obsah kurzu: Obsah kursu je dán vyhl. Ministerstva zdravotnictví č. 106/2001 Sb. Absolvent získá oprávnění vykonávat funkci zdravotníka na zotavovacích a podobných akcích (kurzy, školy v přírodě apod.) pro děti dle zákona č. 256/2000 Sb. o ochraně veřejného zdraví.

Anotace kurzu: Pochopit základy mezinárodního humanitárního práva se zaměřením na práva, povinnosti a postavení jednotlivých kategorií osob a činností.

Rámcový obsah kurzu: - Základy mezinárodního humanitárního práva se zaměřením na práva, povinnosti a postavení jednotlivých kategorií osob a činností (civilisté, příslušníci ozbrojených sil, zdravotnický a humanitární personál, ranění, nemocní, trosečníci, osoby zbavené svobody)
- Ochrana rodiny, výchovy a vzdělávání v mezinárodním humanitárním právu
- Mezinárodně právní rámec rozhodování a plánování v situacích pokrytých mezinárodním humanitárním právem, příslušné mechanismy zajištění mezinárodně právní ochrany obětí ozbrojených konfliktů.
- Činnost Mezinárodního červeného kříže v situacích ozbrojených konfliktů
- Modelové situace z mezinárodního humanitárního práva
- Metodické doporučení MŠMT ČR k výuce mezinárodního humanitárního práva

Anotace kurzu: Kurs slouží k praktickému osvojení dovedností nutných k vytváření reálných softwarových produktů sloužících k výuce.

Rámcový obsah kurzu: V rámci předmětu Didaktický projekt 1 budou studenti seznámeni se zásadami a doporučenými postupy při tvorbě softwaru určeného pro podporu výuky na různých typech středních i základních škol. Na základě svých znalostí a dovedností získaných v ostatních předmětech bakalářského a navazujícího magisterského studia vypracují návrh výukového softwaru na zadané téma a tento svůj návrh následně odprezentují.

Předmět je doporučen především studentům, kteří si nezvolili téma diplomové práce z informatiky, ale ze svého druhého aprobačního předmětu.

Anotace kurzu: Kurs slouží k praktickému osvojení dovedností nutných k vytváření reálných softwarových produktů sloužících k výuce.

Rámcový obsah kurzu: Předmět Didaktický projekt 2 přímo navazuje na Didaktický projekt 1. Návrh výukové aplikace vytvořený v kurzu Didaktický projekt 1 bude v rámci tohoto předmětu dále rozpracován a poté využit k implementaci výukového softwaru. Tento software by mělo být možné používat na středních, případně základních školách.

Předmět doporučujeme především studentům, kteří si nezvolili téma diplomové práci z informatiky, ale ze svého druhého aprobačního předmětu.

Anotace kurzu: Seznámení se s typy algoritmů používaných na středních školách.

Rámcový obsah kurzu: Na seminářích předmětu Metody řešení úloh z informatiky budou studenti seznámeni s obecně použitelnými metodami návrhu algoritmů pro řešení nejrůznějších informatických problémů. Představené metody budou poté demonstrovány jak na základních informatických problémech, se kterými se studenti následně setkají v praxi na středních školách, tak na zajímavých algoritmických rébusech, kterými mohou budoucí učitelé oživit výuku algoritmizace ve volitelných seminářích na středních a případně i základních školách.

Probíraná témata:

1. Metody návrhu algoritmů (řešení hrubou silou, backtracking, rozděl a panuj, dynamické programování, ...)

2. Třídicí algoritmy

3. Lineární a stromové datové struktury

4. Grafy a vybrané grafové algoritmy

5. Algoritmické rébusy

Anotace kurzu: Kurz seznamuje studenty s možnostmi funkcionálního programování na platformě Java a s moderními jazyky podporující funkcionální programování na této platformě.

Rámcový obsah kurzu: 1. Možnosti a omezení funkcionálního programování v jazyce Java. 2. Jazyk Clojure, jeho vlastnosti, kolekce, srovnání s jinými jazyky vycházejícími z LISPu. 3. Objektově orientované programovaní v jazyce Clojure a integrace s ostatními jazyky. 4. Paralelní programovaní v jazyce Clojure. 5. Pokročilé vlastnosti, makra, tvorba DSL v jazyce Clojure. 6. Jazyk Scala, základní vlastnosti a syntaxe. 7. Typový systém, řízení výpočtu v jazyce Scala. 8. Standardní knihovna a kolekce v jazyce Scala, integrace s ostatními jazyky. 9. Prostředky pro paralelní programovaní v jazyce Scala.

Anotace kurzu: Studenti se seznámí se základními pojmy z fuzzy logiky a fuzzy množin.

Rámcový obsah kurzu: Předmět je úvodem do fuzzy logiky a fuzzy množin. Pokrývá teoretické základy a vybrané aplikace. " Úvod do fuzzy logiky a fuzzy množin. Historie a motivace. " Struktury pravdivostních hodnot, operace logických spojek. " Fuzzy množiny a fuzzy relace, základní operace. " Řezy, princip rozšíření, fuzzy čísla. " Compositional rule of inference, pravidlové fuzzy systémy. " Fuzzy regulátory. " Fuzzy množiny a modelování nejistoty, související přístupy. " Vybrané aplikace fuzzy logiky a fuzzy množin.

Anotace kurzu: Předmět vysvětluje teoretické i praktické souvislosti bioinformatiky. Jsou zahrnuty biologické databáze, seřazování sekvencí ("alignment"), struktury genů a proteinů, predikce proteinové struktury, molekulární fylogenetika, genomika, proteomika a glykobiologie. Studenti získají praktické zkušenosti s nástroji bioinformatiky a budou rozvíjet dovednosti ve sběru a prezentaci bioinformatických dat, stejně jako základy programování ve skriptovacím jazyce.

Rámcový obsah kurzu: 1) Úvod do bioinformatiky a informačních zdrojů definice bioinformatiky; historické a vědecké souvislosti vývoje bioinformatiky; problematika studovaná a řešená pomocí nástrojů bioinformatiky; druhy databází (primární vs. sekundární; formáty databázových dat); vysvětlení vztahu mezi DNA, RNA a proteiny; vysvětlení významu strukturní podobnosti a homologie; získávání relevantních informací o genomech a proteomech; odborná literatura z oblasti bioinformatiky; zdroje informací v databázi PubMed 2) Práce se sekvencemi (nukleotidovými a aminokyselinovými) struktura genů a genomů; rozdíly mezi prokaryontními a eukaryontními geny; získání informací o daném genu; interpretace záznamu v GenBank; analýza celých genomů; nalezení chyb v sekvenci DNA; analýza DNA sekvencí (stanovení obsahu GC, hledání kodonů, vnitřní repetice); hledání ORF, exonů a intronů; sestavování fragmentů sekvencí; interpretace záznamu v databázi Swiss-Prot; popis primární struktury proteinu; databáze proteinových struktur a obsažené informace; predikce fyzikálně-chemických vlastnosti proteinu ze sekvence; analýza primární struktury proteinu; popis sekundární struktury proteinu; nalezení známých domén daného proteinu 3) Porovnávání sekvencí a vyhledávání na základě podobnosti ("similarity search") význam sekvenční homologie; interpretace výsledků vyhledávání BLAST; interpretace střední hodnoty (e, "expectation value"); použití aplikace BLASTP pro porovnávání proteinových sekvencí; použití BLASTn pro porovnávání sekvencí DNA; nastavení parametrů BLAST pro efektivnější porovnávání; použití PSI-BLAST k nalezení příbuzných proteinových sekvencí; konstrukce a interpretace "dot plots" pro porovnání sekvencí; algoritmy pro seřazování sekvencí; použití online nástrojů pro lokální alignment proteinových sekvencí; použití online nástrojů pro globální alignment proteinových sekvencí; získávání vhodných sekvencí pro vícenásobné seřazení sekvencí (MSA, "multiple sequence alignments"); použití online nástrojů pro MSA; interpretace výsledků MSA; praktické použití MSA 4) Proteinové struktury význam skládání ("folding") a trojrozměrné struktury proteinů; predikce sekundární struktury proteinů; nalezení strukturních analogů proteinové sekvence; získávání 3-D struktur z databáze PDB; instalace a konfigurování prohlížeče proteinových struktur; prohlížení a manipulace s proteinovými strukturami na počítači; popis strukturních elementů (alfa šroubovice, beta skládané listy, klubka); strukturní klasifikace proteinů pomocí online nástrojů 5) RNA struktury, SNP and haplotypy definice genomiky a popis bioinformatických aplikací, které využívá; definování jednonukleotidových polymorfismů (SNP, "single nucleotide polymorphism") a popis jejich obecného rozšíření v lidském genomu; definování haplotypů a jejich význam pro bioinformatickou analýzu; vysvětlení aplikací analýzy SNP a haplotypů; získání a interpretace dat o SNP a haplotypech z prohlížeče genomu; popis sekundární struktury RNA; použití online nástrojů pro získání RNA sekvencí a strukturní predikce RNA; popis rozdílných typů RNA včetně miRNA; použití online nástrojů k nalezení elementů popisujících sekundární strukturu RNA; použití online nástrojů pro hledání miRNA v RNA sekvencích 6) Fylogenetika a srovnávací genomika definice fylogeneze a hledání fylogenetických vztahů pomocí bioinformatických nástrojů; seřazení sekvencí s použitím programu ClustalW; odhad vzdálenosti mezi sekvencemi; rozdíl mezi orthology, paralogy a xenology; konstrukce fylogenetických stromů s použitím programu ClustalW; popis algoritmů pro konstrukci fylogenetických stromů (UPGMA, fitch, neighbor-joining); konstrukce stromů použitím programového balíku Phylip 7) Bioinformatika v glykobiologii struktury sacharidů; databáze glykoenzymů; glykosylace proteinů; bioinformatická analýza glykanových struktur; predikce proteinové glykosylace; program Glycoworkbench; experimentální metody analýzy glykosylace proteinů; 3-D struktura komplexních sacharidů; int

Anotace kurzu: Studenti se seznámí se základními pojmy z computer science.

Rámcový obsah kurzu: Předmět probíhá v anglickém jazyce. Student si může vybrat z doporučených témat nebo po předchozí konzultaci s přednášejícím zpracovat jiné téma z oboru informatika.

Anotace kurzu: Studenti se seznámí se základními pojmy z formální konceptuální analýzy.

Rámcový obsah kurzu: Předmět je úvodem do formální konceptuální analýzy.

" Úvod, historie, motivace.
" Formální kontext, formální koncept, konceptuální svaz.
" Galoisovy konexe a uzávěrové operátory.
" Hlavní věta konceptuálních svazů.
" Algoritmy pro výpočet konceptuálního svazu.
" Vícehodnotové kontexty.
" Atributové implikace, Armstrongovy axiomy, úplnost.
" Báze, algoritmus pro výpočet báze.
" Úvod fo formální konceptuální analýzy dat s fuzzy atributy.
" Vybrané aplikace formální konceptuální analýzy.

Anotace kurzu: Studenti se seznámí se základními pojmy z logického programování.

Rámcový obsah kurzu: Kurz seznamuje posluchače s logickým programováním a jeho teoretickým modelem založeným na predikátové logice. Kurz obsahuje teoretické pasáže věnující se syntaxi a sémantice logických programů a jejich vztahu k teoriím v predikátové logice. Pozornost je dále věnována činnosti překladače jazyka PROLOG. Na závěr kurzu jsou ukázány aplikace logického programování v expertních systémech.

1. Základy logického programování. Logický program a jeho sémantika. Logické paradigma jako jedno z paradigmat programování.
   
2. Definitní programy a jejich syntaxe. Klauzule, fakta, pravidla a dotazy.
   
3. Deklarativní sémantika definitního programu: herbrandova struktura, herbrandův model, nejmenší herbrandův model a jeho nalezení. Sémantické vyplývání z definitních programů. Substituce, aplikace substituce, uzavřené instance klauzulí, korektní odpovědi. Čisté logické programování a PROLOG.
   
4. Procedurální sémantika logického programu. Rekurzivní datové struktury. Konečné a nekonečné herbrandovy modely. Rekurzivní pravidla. Rekurzivní datové struktury. Unifikace. Nedeterministická inference. Metody odstranění nedeterminismu. Nejobecnější unifikátor a jeho nalezení. Procedurální sémantika definitního programu. Vztah deklarativní a procedurální sémantiky: korektní odpovědi versus vypočtené odpovědi.
   
5. Činnost zásobníku během výpočtu PROLOGu, backtracking, nalezení alternativních řešení.
   
6. Řezy a negace, aritmetika, modifikace databáze. Metalogický predikát řezu. Výpočtová efektivita a řezy. Řízení výpočtu pomocí řezů. Činnost zásobníku během výpočtu PROLOGu obohaceného o řezy. Vytváření podmínek a cyklů pomocí vestavěných predikátů.
   
7. Teoretické přístupy k negaci: předpoklad uzavřenosti světa; negace pomocí neúspěchu v konečně mnoha krocích. Problém neexistence herbrandovského modelu při použití negace. Zavedení negace pomocí řezu. Zabudovaná aritmetika. Modifikace databáze faktů a pravidel.
   
8. Aplikace logického programování v databázových a expertních systémech.
   

Anotace kurzu: Předmět poskytuje základy problematiky digitálního videa a audia a jeho distribuce po datové síti.

Rámcový obsah kurzu: V předmětu jsou probírány reprezentace a formáty digitálního obrazu, videa a audia, jejich získávání, zpracování, komprese a distribuce po datové sítí. Zmíněna je i problematika DRM.
Obsahem cvičení je praktické zacházení s obrazem, videem a audiem od jejich získání, přes editaci a kompresi až po distribuci - studenti si zkusí vytvořit DVD a zprovoznit streamovací server.

1. Úvod: Historie, multimediální data a systémy, klasifikace.
2. Získání obsahu: Digitalizace analogového signálu (vzorkování a kvantizace), Fourierova transformace, vzorkovací věta (Sampling theorem), filtrace.
3. Reprezentace a formáty, barvy: Reprezentace a formáty obrazu, videa, audia a grafiky, problém barev, barevné prostory (modely).
4. Zpracování obsahu (authoring): Authoring a nástroje. Tvorba DVD (DVD authoring).
5. Komprese: Základní pojmy z teorie informace, kódování a komprese, základní bezeztrátové metody.
6. Základní ztrátové kompresní metody: DPCM, transformační (DCT, DFT) a podpásmové (wavelet) kódování.
7. Komprese obrazu: Bezeztrátové (GIF, PNG, TIFF), JPEG, waveletová, fraktálová, WebP.
8. Komprese videa: Bezeztrátové (M-JPEG, DV), predikce pohybu, MPEG/H.26*, VP*, Theora, AV1, kontejnery (MPEG, Ogg, WebM, AVI).
9. Komprese audia: Predikce (PCM), psychoakustika, syntetizace, MPEG (MP3, AAC), Dolby (AC-3), Vorbis, Speex, FLAC, MIDI.
10. Komprese grafiky: Reprezentace (polygonální sítě), topological surgery, progresivní sítě, waveletová komprese, MPEG.
11. Distribuce: Streaming, webcasting, video on demand, Quality of Service, VOIP, internetová televize (IPTV).
12. Digital Rights Management (watermark, šifrování).

Anotace kurzu: Studenti se seznámí s kryptografií.

Rámcový obsah kurzu: 1. Historie kryptografie.
2. Klasické symetrické šifry. Posouvací, afinní a substituční šifra. Vigenerova šifra. Proudové šifry.
3. Kryptoanalýza klasických šifer.
4. Perfektní bezpečnost. Shannonův teorém. Vernamova šifra.
5. Teoretické aspekty. Falešné klíče, vzdálenost jednoznačnosti. Entropie krypotosystému. Klíčová ekvivokace. Entropie a redundance přirozeného jazyka.
6. Současné blokové šifry. Šifrovací standard DES, 3DES, Two Key 3DES, AES-128, AES-192, AES-256.
7. Úvod do asymetrického šifrování.
8. Asymetrická šifra založená na diskrétním logaritmu.
9. Asymetrická šifra založená na zavazadlovém problému.
10. Asymetrická šifra založená na eliptických křivkách.
11. Asymetrická šifra RSA. Popis algoritmu RSA. Testy prvočíselnosti, faktorizace čísel. Bezpečnost RSA. Prolamování RSA využívající postranní kanály.
12. Kryptografické hashovací funkce.
13. Digitální podpis.
14. Zero-knowledge proofs a další zajímavá témata.

Anotace kurzu: V předmětu jsou představeny základní i moderní metody bezeztrátové komprese dat. Metody ztrátové komprese multimediálních dat jsou probírány v předmětu Multimediální systémy.

Rámcový obsah kurzu: 1. Úvod: Taxonomie kompresních metod, modely dat (pravděpodobnostní, Markovův).
2. Potřebné pojmy z teorie informace a kódování (entropie, optimální prefixový kód).
3. Základní techniky (RLE, MTF) a kódování čísel (Eliasovy kódy).
4. Statistické metody: Shannon-Fanovo a Huffmanovo kódování, principy a implementace.
5. Statistické metody: Aritmetické a QM kódování, principy a implementace.
6. Kontextové metody: Metody PPM a PAQ (context mixing), principy a implementace.
7. Kontextové metody: Blokové třídění (Burrows-Wheelerova transformace, BWT), principy a implementace.
8. Slovníkové metody: Rodina metod LZ77 a varianta Deflate, principy a implementace.
9. Slovníkové metody: Rodina metod LZ78 a varianta LZW, principy a implementace.
10. Další bezeztrátové metody: Gramatické, statistické a jiné vybrané metody.

Anotace kurzu: Studenti se seznámí se instalací a správou Windows serveru.

Rámcový obsah kurzu: 1. Instalace a aktualizace systému
a. Instalace Windows Server 2012 R2
b. Server Core a Full GUI instalace
c. Instalace aktualizací a konfigurace Microsoft Update
d. Základní orientace v systému, prostředí Server Manager
e. Prohlížeč událostí
2. Uživatelé a vzdálený přístup
a. Správa lokálních uživatelů a uživatelských skupin
b. Oprávnění uživatelů a skupin, skupinové politiky
c. Konfigurace vzdálené plochy a vzdálené správy
d. Terminálový přístup, RemoteApp, Remote Desktop Web Access
e. PowerShell Remoting
3. Ukládání dat
a. Souborové systémy, sdílení
b. Práce s diskovými oddíly
c. RAID, Storage Spaces, VHD boot
d. iSCSI, DFS
e. Deduplikace dat, Work Folders, BranchCache
4. Sítě
a. Nastavení sítě, DNS, DHCP
b. Firewall
c. NIC Teaming
d. Konfigurace DNS a DHCP serveru, DHCP failover
5. Webové aplikace
a. IIS, Apache
b. Generování self-signed certifikátu, instalace certifikátu do IIS
c. FTP server
d. Úvod do VPN a DirectAccess
6. Active Directory
a. Instalace a konfigurace Active Directory Domain Services
b. Správa uživatelů a počítačů
c. Federace
7. Group Policy
a. Group Policy Management
b. Správa a konfigurace politik
8. Migrace systémů a nasazení
a. Migrace operačních systémů, sysprep
b. Nasazení operačních systémů, tvorba vlastních instalačních médií
c. WDS
9. Virtualizace
a. Role Hyper-V
b. Tvorba a konfigurace virtuálních počítačů
c. Správa virtuální infrastruktury
d. Migrace, replikace
10. System Center
a. Tvorba privátních cloudů
b. Hyper-V Failover Clustering
c. Disaster Recovery

Anotace kurzu: Aplikace pokročilejších moderních webových technologií. Poznámka: Předmět je otvírán pouze v sudé roky. Předmět proběhne pouze pokud se na něj zapíše alespoň 5 studentů. A

Rámcový obsah kurzu: 1. HTML5: nové elementy, canvas, multimedia, nová API.
2. Pokročilé partie JavaScriptu a JQuery, Node.js.
3. Novinky: adaptivní a material design, knihovna Polymer.
4. Šablonovací a ORM systémy (Smarty, Doctrine).
5. PHP frameworky (Nette, Symphony), MariaDB.
6. Optimalizace pro vyledávače (SEO).
7. Tvorba e-shopu.

Anotace kurzu:

Rámcový obsah kurzu:

Anotace kurzu:

Rámcový obsah kurzu: Kvantitativně orientovaný pedagogický výzkum. Realizace pedagogického výzkumu a jeho fáze. Metody sběru dat v pedagogických výzkumech. Metody zpracování dat v pedagogických výzkumech. Statistické metody používané při testování hypotéz. Předmět vytváří teoretické i organizační zázemí pro studentovu vlastní empirickou výzkumnou práci. Cílem předmětu je poskytnout studentům základní informace o následující problematice:Vědecký výzkum a jeho hlavní fáze. Hypotézy v empirickém výzkumu. Výběr prvků do výzkumných vzorků. Výzkumy kvalitativně a kvantitativně orientované. Výzkumy ex-post-facto a experimenty. Experimentální plány. Projekt empirického výzkumu. Zpráva o výzkumu. Metody sběru dat v empirických výzkumech. Pedagogické pozorování. Dotazník v pedagogickém výzkumu. Rozhovor. Sociometrie. Sémantický diferenciál. Q-metodologie. Měření v pedagogickém výzkumu, jeho druhy a vlastnosti. Metody zpracování dat. Charakteristiky polohy (střední hodnoty). Míry variability. Metody grafického zobrazování dat. Vybrané techniky průzkumové analýzy (kvartilové grafy, S-L grafy). Normální rozdělení a jeho vlastnosti. Metody a techniky relační analýzy. Korelační analýza (Spearmanův a Pearsonův koeficient korelace). Statistické testy významnosti: testy chí-kvadrát, znaménkový test, Wilcoxonův test, U-test, Studentův t-test.

Anotace kurzu: Předmět EV předává teoretický základ problematiky EVVO ve školní a mimoškolní činnosti s důrazem na didaktiku environmentální výchovy na středních školách. Cílem je rozvinout kompetence z oblasti environmentální výchovy, které napomohou studentům v přípravě na výkon jejich budoucích profesí, zvýšit environmentální gramotnost a rozvinout zájem o environmentální výchovu na školách. Důraz je kladen na pochopení významu zařazení environmentální výchovy do školního kurikula jako integrovaného tématu.

Rámcový obsah kurzu: Studenti se seznámí se základním pojetím EV v České republice, aktuálními problémy životního prostředí, školskými dokumenty podporující EVVO a nabídkou programů a služeb školám pro rozvoj EVVO a postavením koordinátora EVVO na školách. Důraz je kladen na metodické nástroje a prostředky pro realizaci environmentální výchovy na školách. Témata: 1. Cíle a směry EV, vývoj EV v ČR, terminologie EVVO, právní zakotvení 2. Základní pojmy z ekologie a udržitelného rozvoje 3. Aktuální problémy životního prostředí 4. Didaktické aspekty vývojové psychologie v oblasti EVVO 5. Aktivizující metody a formy environmentální výchovy 6. Klíčové kompetence v oblasti EV, učebnice ekologie, zdroje informací a didaktické pomůcky 7. Výchovně-vzdělávací cíle a prostředky EVVO ve školní a mimoškolní činnosti (ekologické výukové programy, kroužky, tábory, pobytové programy a školy v přírodě, dlouhodobé programy a projekty) 8. Osvěta veřejnosti, odpovědná spotřeba, poradenství (EVVOaP) 9. Organizačně-provozní zajištění EVVO na školách, využívání školních zahrad, přírodních učeben 10. Terénní výuka a pobytové akce (školy v přírodě, tábory ad.) 11. Role neziskových organizací, střediska a sítě EVVO 12. Role školního koordinátora EVVO, další vzdělávání pedagogů 13. Zařazení EV v RVP pro střední školy, Doporučené očekávané výstupy a jiné kurikulární dokumenty

Anotace kurzu:

Rámcový obsah kurzu:

Anotace kurzu: Cílem praxe je aplikovat poznatky získané v průběhu teoretické části studia v přímé práci s žáky.

Rámcový obsah kurzu: V rámci tohoto předmětu student absolvuje souvislou třítýdenní pedagogickou praxi na zvolené střední škole, kde se pod vedením cvičného učitele podílí na jeho běžných pracovních povinnostech. V průběhu praxe je student seznámen s prostředím školy, dokumentací učitele, zúčastní se stanoveného počtu vyučovacích hodin cvičného učitele a poté sám realizuje předepsaný počet vyučovacích hodin z informatiky.

Anotace kurzu: Cílem praxe je aplikovat poznatky získané v průběhu teoretické části studia v přímé práci s žáky.

Rámcový obsah kurzu: V rámci tohoto předmětu student absolvuje souvislou třítýdenní pedagogickou praxi na zvolené střední škole, kde se pod vedením cvičného učitele podílí na jeho běžných pracovních povinnostech. V průběhu praxe je student seznámen s prostředím školy, dokumentací učitele, zúčastní se stanoveného počtu vyučovacích hodin cvičného učitele a poté sám realizuje předepsaný počet vyučovacích hodin z informatiky.

Anotace kurzu:

Rámcový obsah kurzu: Program stanoví jednotliví vedoucí prací.

Anotace kurzu:

Rámcový obsah kurzu: Program stanoví jednotlivě vedoucí diplomových prací.

Anotace kurzu:

Rámcový obsah kurzu: Program stanoví jednotlivě vedoucí diplomových prací.

Anotace kurzu:

Rámcový obsah kurzu:

Anotace kurzu:

Rámcový obsah kurzu: Program stanoví jednotlivě vedoucí diplomových prací.

Anotace kurzu: Seznámení s programy pro dynamickou palnimetrii a počítačovou algebru.

Rámcový obsah kurzu: 1. Programy pro numerické a symbolické výpočty.
2. Software Maxima (Mathematica), úvod do jazyka, numerické výpočty, symbolické výpočty.
3. Kreslení grafů a práce s grafikou.
4. Definice funkcí, práce se seznamy.
5. Programy pro dynamickou planimetrii.
6. Program Cabri (Geogebra), základní konstrukce, makrokonstrukce, množiny bodů, dynamická geometrie, popisy.

Anotace kurzu: Studenti budou seznámeni se vzájemným vývojem vědy a filozofie od nejstarších dob.

Rámcový obsah kurzu: Studenti budou seznámeni se vzájemným vývojem vědy a filozofie od nejstarších dob. Měli by porozumět, že věda je bez filozofie nemyslitelná, že má také svůj historický a společenský kontext. Základním motivem přednášky je sebereflexe vědy, otázka, co znamená její "vědecká pravda" a jaké má důsledky pro ostatní oblasti lidského života.

Anotace kurzu: Studenti se seznámí se základními pojmy z analýzy a zpracování obrazu.

Rámcový obsah kurzu: 1. Rekonstrukce obrazu
- šum: Gaussův šum, exponenciální šum, uniformní šum, ...
- odhad šumových parametrů
- filtrace v prostorové doméně
- filtrace ve frekvenční doméně
- odhad degradující funkce
- inverzní filtrace
- Wienerova filtrace

2. Waveletová transformace
- základní pojmy: obrazové pyramidy, subband kódování, Haarova transformace, ...
- diskrétní waveletová transformace
- spojitá waveletová transformace
- rychlá waveletová transformace
- komprese obrazu pomocí waveletová transformace (JPEG 2000)

3. Matematická morfologie
- dilatační a erozní operátor
- operátor uzávěru a otevření
- použití: hranový detektor, výpočet konvexního obalu, výpočet skeletonu, ...
- rozšíření pro šedotónové obrázky, fuzzy morfologie

4. Segmentace obrazu
- detekce bodů, čar a hran
- spojování hran
- prahování
- segmentace založená na hledání oblastí

5. Popis a reprezentace obrazu
- reprezentace: řetězové kódy, polygonální aproximace, signatury, ...
- deskriptory hran: tvarová čísla, Fourierovu deskriptory, statistické momenty, ...
- deskriptory oblastí: topologické deskriptory, momenty dvourozměrných funkcí, ...
- použití metody hlavních komponent

Anotace kurzu: V předmětu jsou probírány vybrané útoky na počítačové sítě a zejména pak zabezpečení komunikace v počítačové síti Internet od metod autentizace přes filtraci, firewall, tunelování, proxy a architekturu PKI až po vybrané šifrované a autentizační protokoly.

Rámcový obsah kurzu: Kurs začíná úvodem do bezpečnosti sítí TCP/IP obecně a postupy sledování sítě s představením různých útoků. Pak již následuje rozbor metod zabezpečení sítě (Internet) a komunikace v ní od autentizačních metod, přes filtraci provozu, překlad adres, firewall, tunelování (IPsec), VPN a proxy, dále pak úvod do elektronických certifikátů a infrastruktury PKI, její aplikace, a ke konci kursu jsou probírány vybrané šifrované a autentizační protokoly jako např. SSL/TLS, SSH,
DNSSec, RADIUS nebo Kerberos. Na cvičeních si studenti zkusí nejprve nějaký jednoduchý útok na nezabezpečenou (lokální) síť a pak se naučí aplikovat probírané metody jejího zabezpečení a nasazení zabezpečených protokolů.

1. Úvod: Bepečnost sítí obecně a v TCP/IP, útoky a obrana, IDS/IPS.
2. Asymetrická kryptografie: Úvod do symetrické a asymetrické kryptografie, autentizace a autorizace.
3. Bezpečnost síťových technologií: Ethernet a ARP útoky, PPP a autentizace, bezpečnost Wi-Fi.
4. Bezpečnost TCP/IP 1: Filtrace, překlad adres (NAT), firewall a DMZ.
5. Bezpečnost TCP/IP 2: Tunelování, VPN, IPsec.
6. Bezpečnost TCP/IP 3: Aplikační proxy a brány, SOCKS.
7. Infrastruktura PKI: Certifikát, žádost o něj a odvolání, certifikační autorita.
8. Aplikace PKI: Elektronický podpis a obálka dat, S/MIME.
9. Šifrované protokoly: SSL/TLS, SSH, DNSSec.
10. Autentizační protokoly: RADIUS, LDAP, Kerberos.

Anotace kurzu: Studenti se seznámí se základními pojmy z překladačů.

Rámcový obsah kurzu: Kurs studenty seznamuje se základními výsledky a metodami teorie překladačů s důrazem na proces, jakým probíhá překlad ze zdrojového do cílového jazyka. Probírané partie zahrnují pokročilé vlastnosti bezkontextových jazyků a deterministickou syntaktickou analýzu. Studenti jsou dále seznámeni s technikami sémantické analýzy, vytváření interních forem a základními metodami překladu.

1. Základní struktura překladače. Fáze analýzy a syntézy překladu.

2. Lexikální analýza, její úloha a konstrukce lexikálního analyzátoru.

3.Bezkontextové jazyky a jejich vlastnosti.

4. Deterministické zásobníkové automaty. Deterministická syntaktická analýza, množiny First a Follow.

5.Syntaktická analýza shora-dolů, gramatiky LL(1). Konstrukce syntaktického analyzátoru metodou rekurzivního sestupu.

6.Syntaktická analýza zdola-nahoru. Konstrukce syntaktického analyzátoru pro gramatiky SLR(1), LR(0), LALR(1) a LR(1).

7. Syntaktické chyby při překladu, jejich ošetření a zotavení z chyb při syntaktické analýze.

8. Nástroje pro generování lexikálních a syntaktických analyzátorů (lex, yacc).

9. Sémantická analýza. Atributové gramatiky a jejich specifické typy pro analýzu shora-dolů a analýzu zdola-nahoru.

10. Interní formy programu. Překlad základních příkazů programovacích jazyků do interní formy.

11. Tabulky symbolů a prostředí programu. Úvod do generování kódu.

Anotace kurzu: Studenti se seznámí s vybranými pojmy z 3D počítačové grafiky.

Rámcový obsah kurzu: 1. Bezierova metoda zobrazování křivek a ploch
- Bezierovy křivky (opakování)
- Racionální Bezierovy křivky
- čtyřúhelníkové a trojúhelníkové Bezierovy plochy
- racionální Bezierovy plochy

2. NURBS
- B-spline bázové funkce
- B-spline křivky
- racionální B-spline křivky, NURBS křivky
- B-spline plochy
- racionální B-spline plochy, NURBS plochy
- algoritmy pro vložení a vyjmutí kontrolního bodu
- algoritmy pro zvýšení a snížení stupně
- modelování zajímavých ploch pomocí NURBS

3. Zobrazování těles a trojrozměrných dat
- hraniční reprezentace, šablonování, konstruktivní geometrie
- voxelová grafika
- kódování voxelových modelů raw, run-length, octree, adaptive octree
- raytracing a rasterizace voxelové grafiky
- global illumination
- aproximace povrchu sítí trojúhelníků
- Marching Cube algoritmus

4. Moderní technologie a možnosti paralelního vykreslování 3D grafiky
- grafický HW -- SIMD model
- rasterizační proces / grafická pipeline
- historický pohled na OpenGL/DirectX
- shadery jako nástroj nahrazující fixed function pipeline -- OpenGL 1.0
- OpenCL, CUDA

5. GLSL prakticky
- syntaxe GLSL
- vertex shaderu, fragment shader, příklady
- speciální mapování textur
- pokročilé nasvětlovací techniky (radiozita, ambient occlusion)
- speciální efekty HDR (High Dynamic Range), DOF (Depth Of Field)

Anotace kurzu:

Rámcový obsah kurzu: Činnost školy Základní právní normy pro činnost školy a učitele (z. č. 561/2004 Sb., z. č. 563/2004 Sb., vyhláška č. 263 /2007 Sb.). Kurikulum. Struktura a význam RVP a ŠVP. Klíčové kompetence. Organizace školy. Autoevaluace školy. Spolupráce školy s rodiči, poradenskými zařízeními a dalšími organizacemi. Žákova osobnost ve výukovém procesu Charakteristika pojmu a procesu učení, styly učení a školní výkon. Vývojová období v životě žáka. Socializace lidského jedince. Úloha emocí a motivace v procesech učení, jejich vliv na učební výkon. Role paměti ve vztahu k jednotlivým předmětům a výukovým cílům. Determinace psychických vlastností. Analýza výchovných obtíží. Poruchy chování u žáků. Přístupy k ovlivnění žákova chování. Problematika školní úspěšnosti žáka. Psychologické otázky hodnocení žákova chování a výkonu, jeho vliv na sebehodnocení. Žáci se SVP a žáci mimořádně nadaní. Problematika zneužívání legálních a nelegálních návykových látek. Osobnost učitele a výukový proces Profesní kompetence učitele. Autodiagnostika a sebereflexe učitele. Profesiogram. Příprava učitele na výuku. Vedení hodiny. Práce učitele s výukovými cíli, učebními úlohami a jejich taxonomiemi. Didaktické prostředky a organizační formy výuky. Komunikace ve výuce, styly vedení. Kázeň ve výuce. Klima třídy. Autorita učitele. Hodnocení ve škole a jeho metody. Klasifikace žáků a slovní hodnocení. Metody didaktické diagnostiky. Pedagogický výzkum a jeho druhy. Výzkumy kvalitativně a kvantitativně orientované. Akční výzkum. Další vzdělávání pedagogických pracovníků.